Ablaufdiagramm zur Prozessoptimierung, unterstützt durch Maschinenlernen

Physikalisch begründete, aber rechenintensive Simulationen der Faserverbundherstellung ermöglichen es, das Materialverhalten im Prozess realitätsnah vorherzusagen. Moderne Maschinenlern-Algorithmen können dieses Verhalten aus Datensätzen erlernen. Ihre Einsatzmöglichkeiten zur schnelleren Vorab-Bewertung verschiedener Prozess- und Bauteilvarianten untersuchen Ingenieure am KIT-FAST, dem Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).